AlanCooper（交互设计之父）最早提出了的概念:“Personas are a concrete representation of target users.”Personas是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。

应用到如今的业务场景中，最通俗易懂的理解便是真实客户的详情信息档案；例如，收集客户的“姓名”、“手机号码”等基本属性、以及用户对产品的喜爱偏好、消费行为、搜索行为等全量碎片化信息化，经过第三方工具数据汇总后，抽象出来的标签化用户模型。

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客户画像对销售跟单的作用

在日常的销售过程中，特别是针对客户决策周期长，需要进行长时间跟进的B2B企业销售来说，如何在精力有限的时间内，找到最容易成交转化的客户，我们便需要对私域流量池中的客户进行快速的客户分层，而想要快速进行客户分层，客户画像便是关键一环；

以合力亿捷提出的私域解决方案为例，通过企业现有的CRM系统思维衔接企微去做客户画像的完善，一方面销售具备系统的使用习惯，另一方面销售能利用CRM系统有丰富的信息和字段在跟进客户时进行快速标记，提升工作效能的同时，确保客户画像精准率；

基于与企业自身crm系统的打通，快速整合crm系统中客户基本信息、订单信息等数据形成客户画像。在客户与销售建立沟通时，通过侧边栏客户画像的展示，销售便能快速了解客户相关情况，与客户建立信任关系；

当然目前销售也会在微信、企微中以客户标签进行对客户的简单分类，但由于标签没有逻辑关系，长此以往的客户积累，易造成标签数量爆炸；且静态标签又不能快速反应客户的变化，销售人为进行手动增减，必然会导致工作效率的降低和混乱，反而造成客户画像不清晰、对销售的工作效率造成影响。

通过精准的客户画像分析，销售人员在跟进过程就能快速调整话术及营销策略，而企业也能借助客户画像，基于营销自动化工具，实现对客户全生命周期做精准化的客户运营及服务优化，提升销售人员的跟进效率的同时，同时推动销售转化率的快速提升！